다항분포 https://www.youtube.com/watch?v=lQ4O-Avku0Y https://www.youtube.com/watch?v=XMSojB6Qk-4 https://www.youtube.com/watch?v=bHuj1l3Uh3g https://www.youtube.com/watch?v=55eSU5-w2J4 통계/공부 2023.11.03
s^2이 시그마^2의 좋은 추정치인 이유 https://www.youtube.com/watch?v=D1hgiAla3KI 교수님이 올려주신 답지에는 저렇게 풀이가 되어있었는데 이것이 왜 이렇게 되는지 끙끙 앓고 있던 와중에 발견한 영상 https://www.youtube.com/watch?v=2clsBotAqp8 He saved my time 통계/공부 2023.10.21
전체 기댓값의 법칙 & 전체 분산의 법칙 출처: https://velog.io/@tonyhan18/7.6-%EC%A1%B0%EA%B1%B4%EB%B6%80%EA%B8%B0%EB%8C%93%EA%B0%92%EA%B3%BC-%EC%98%88%EC%B8%A1-%EB%AC%B8%EC%A0%9C 7.6 조건부기댓값과 예측 문제 기존의 기댓값을 구하는 방식은Ey=integra y \* p(y) dy 의 공식을 이용하여서 구하였다. 여기에서 확률 p를 조건부로 바꾸어주면 조건부기댓값이 된다.그렇다면 기댓값과 조건부 기댓값의 차이점은 velog.io 통계/공부 2023.09.30
시그마와 미분 출처 : http://infoso.kr/?p=2645 데이터과학을 위한 수학복습(4) 이번에는 미분과 시그마(∑)를 복습하자. 데이터과학에서 미분은 아주 중요하다. 최대값이나 최솟값을 구하는 도구로 사용되기 때문이다. 미분(derivative)이란 어느 순간에 발생하는 변화량이다. infoso.kr 통계/공부 2023.09.24
베이불분포와 베타분포 출처:https://kongdols-room.tistory.com/144 베이불분포와 베타분포-확률과 통계(13) 베이불분포와 베타분포 본 포스팅에서는 베이불분포(Weibull distribution)와 베타분포(Beta distribution)에 대해 다루도록 한다.각 분포의 확률밀도함수(PDF), 누적분포함수(CDF), 예상치(평균)과 분산 그리 kongdols-room.tistory.com 통계/공부 2023.09.17
분포들 사이의 관계 출처: https://m.blog.naver.com/mykepzzang/220853827288 [확률과 통계] 50. t 분포, Student's t-Distribution 이번에 다룰 주제는 '스튜던트 t 분포(Student's t-Distribution)'입니다. 간단하게 't-분포'라고 많이 ... blog.naver.com 출처:https://losskatsu.github.io/statistics/betadist/#4-%EB%B2%A0%ED%83%80%EB%B6%84%ED%8F%AC%EC%9D%98-%ED%99%95%EB%A5%A0%EB%B0%80%EB%8F%84%ED%95%A8%EC%88%98-%ED%8F%89%EA%B7%A0-%EB%B6%84%EC%82%B0 [기초통계] 베타분포 의미 및 개념.. 통계/공부 2023.09.17
감마분포의 특성 출처:https://m.blog.naver.com/ktw3259/221966452752 [통계] 감마분포 (Gamma Distribution) & 지수분포의 의미, 평균,분산 증명 1. 감마함수 (Gamma Function) 1. 감마함수식 이를 부분적분으로 계산하면 2. 감마분포 (Gamma Distrib... blog.naver.com 통계/공부 2023.09.17
F분포표 보는 법 출처:https://math100.tistory.com/47 F분포표 보는 법 F분포도 t분포 그리고 카이제곱분포와 마찬가지로 직접 확률을 구할 때 사용하는 분포가 아니라, 나중에 신뢰구간과 가설검정 그리고 분산분석에서 사용하는 분포다. 그리고 이러한 분석을 하 math100.tistory.com tip) 두개의 집단 중에서 분산이 더 큰 집단을 분자에 놓고, 상대적으로 분산이 작은 집단을 분모에 놓는다! 통계/공부 2023.09.17