어제보다 나은 나 LET'S GO

https://zephyrus1111.tistory.com/75 [회귀 분석] 10. 가중 최소 제곱법(Weigted Least Square)으로 회귀 모형 적합하기 with Python안녕하세요~ 꽁냥이에요! 선형 회귀 모형의 가정 중에서 오차가 설명변수에 의존하지 않는 등분산성 가정이 있습니다. 하지만 때때로 이 가정을 만족하지 않는 상황이 발생할 수 있는데요. 이런zephyrus1111.tistory.com

https://diseny.tistory.com/entry/%ED%9A%8C%EA%B7%80%EC%A7%84%EB%8B%A8 회귀진단선형회귀분석 밑바닥부터 이해하기관련글 상관관계와 상관계수 1. 들어가며 두 연속형 변수 X, Y에서 X가 변함에 따라 Y가 어떻게 변하는지 분석한다면 Y는 결과변수(반응변수)로 부르고 X는 설명diseny.tistory.com Residuals vs Leverage: x축은 레버리지, y축은 표준화 잔차값을 나타냄. 레버리지란 관측치가 다른 관측치 집단으로 부터 떨어진 정도를 나타내며 설명변수가 얼마나 극단에 치우쳐 있는지를 보여준다. 그래프의 상단과 하단에는 쿡의 거리가 빨간색 선으로 표현되어 있다. 쿡의 거리가 0.5 이상인 빨간 점선의 밖에 있는 점은 예측치를 크게 벗..

https://zephyrus1111.tistory.com/67 [회귀 분석] 8. 이상치(Outlier), 영향점(Influential Point) 탐지 with Python안녕하세요~ 꽁냥이에요! 데이터 분석시 이상치는 관심을 갖고 살펴보아야하는데요. 이상치는 데이터를 만드는 사람의 실수에 의해서 발생할 수도 있고 데이터를 생성하는 시스템에 의하여 발zephyrus1111.tistory.com

https://jangpiano-science.tistory.com/116 [회귀]오차와 잔차, 표준화 잔차오차와 잔차는 표기방식부터, 해석, 조건까지 정확하게 다른 값입니다. 오차(error)는 모집단(population)으로부터 추정한 회귀식으로부터 얻은 예측값과 실제 관측값의 차이를 이야기 합니다. 여기jangpiano-science.tistory.com

https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=definitice&logNo=60202440221 회귀분석에서 F-test할때 단측검정을 하는 이유 앞 포스트에서, (단순회귀분석의 경우) 계수의 유의성에 대한 T test와 모형의 적합성에 대한 F test는 ... blog.naver.com 회귀모형이 의미가 업다는 것은 beta값들이 0이 된다는 것이고, 이 경우에는 SST=SSR+SSE에서 SSR이 작아지니 MSR/MSE로 정의 되는 F통계량도 작아지게 된다. 거꾸로 말하면, 모형이 의미가 있다면(beta값들이 모두 0이 아닌 경우), SSR이 커지므로 F통계량이 커질 것이다. 따라서, H_0가 맞다는 가정하에 극단적인 값(S..