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회귀진단
선형회귀분석 밑바닥부터 이해하기관련글 상관관계와 상관계수 1. 들어가며 두 연속형 변수 X, Y에서 X가 변함에 따라 Y가 어떻게 변하는지 분석한다면 Y는 결과변수(반응변수)로 부르고 X는 설명
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Residuals vs Leverage: x축은 레버리지, y축은 표준화 잔차값을 나타냄. 레버리지란 관측치가 다른 관측치 집단으로 부터 떨어진 정도를 나타내며 설명변수가 얼마나 극단에 치우쳐 있는지를 보여준다. 그래프의 상단과 하단에는 쿡의 거리가 빨간색 선으로 표현되어 있다. 쿡의 거리가 0.5 이상인 빨간 점선의 밖에 있는 점은 예측치를 크게 벗어난 관측치이다.
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