어제보다 나은 나 LET'S GO

https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=definitice&logNo=60202440221 회귀분석에서 F-test할때 단측검정을 하는 이유 앞 포스트에서, (단순회귀분석의 경우) 계수의 유의성에 대한 T test와 모형의 적합성에 대한 F test는 ... blog.naver.com 회귀모형이 의미가 업다는 것은 beta값들이 0이 된다는 것이고, 이 경우에는 SST=SSR+SSE에서 SSR이 작아지니 MSR/MSE로 정의 되는 F통계량도 작아지게 된다. 거꾸로 말하면, 모형이 의미가 있다면(beta값들이 모두 0이 아닌 경우), SSR이 커지므로 F통계량이 커질 것이다. 따라서, H_0가 맞다는 가정하에 극단적인 값(S..

https://medistat.tistory.com/30 [이론] 피셔 정확 검정 (Fisher's exact test) [이론] 피셔 정확 검정 (Fisher's exact test) 범주형 자료의 통계 분석을 진행하다 보면 반드시 만나게 되는 검정이 피셔 정확 검정이다. 피셔 정확 검정은 단순히 초기하 분포의 확률을 구하는 것이 medistat.tistory.com 대립 가설 1) 여성일수록 RH-일 가능성이 높아지는 관련성이 있다. (One-sided, One-Tailed) 대립 가설 2) 여성일수록 RH-일 가능성이 낮아지는 관련성이 있다. (One-sided, One-Tailed) 대립 가설 3) 성별과 RH 혈액형 사이에는 모종의 관련성이 있다. (Two-sided, Two-Tailed) 결론

https://whatisthenext.tistory.com/106 [통계+R] 카이제곱검정 [초급] 1. 먼저, 범주형(category) 변수가 무엇인지 이해할 필요가 있다. 나도 처음에 이해하기가 힘들었다. 용어들에 대해서 익숙해지려면 반복해서 자꾸자꾸 봐야하는 듯 하다. 2. 범주는 우리 주 whatisthenext.tistory.com p-value: 귀무가설이 참이라고 생각했을 때 주어진 데이터 또는 그보다 극단적인 데이터가 관측될 확률 (여기서는 검정통계량보다 큰 값이 나올 확률) https://hsm-edu.tistory.com/1447 카이제곱검정도 양측검정이 있을까? 이론적으로는 가능하나 쓸 일은 거의 없습니다. 카이제곱검정은 단측 검정만 사용합니다. 카이제곱검정은 관측빈도와 기대빈도가 ..

https://heytech.tistory.com/123 [통계] 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)의 이해 📚 목차 1. 로지스틱 회귀분석 정의 2. 로지스틱 회귀분석의 등장 배경 3. Odds(오즈 또는 승산) 및 Odds Ratio (오즈비 또는 승산비) 3.1. Odds(오즈 또는 승산) 3.2. Odds Ratio (오즈비 또는 승산비) 4. 연결 heytech.tistory.com 1. 왜 $ log\frac{\pi}{1-\pi} $로 변화시켜주는가? $p(X)$ 가 $[0,1]$의 범위를 가지기 때문에 $ln\{p(x)\}$의 x축의 범위인 $[0,\infty]$를 커버할 수 가 없음. 이를 보완하고자 $p(X)$를 $\frac{\pi}{1-\pi}$로 치환하여 $$ lo..

https://stats.stackexchange.com/questions/266098/how-do-i-calculate-the-standard-deviation-of-the-log-odds How do I calculate the standard deviation of the log-odds? I have in my notes that the standard deviation of log odds is given by the $$\sqrt{(1/a + 1/b + 1/c + 1/d)}$$ I know that the derivation of this requires the Delta Method, but I'm not familiar with... stats.stackexchange.com $Var(lo..

* R에서 배열(array)은 행렬과 유사하지만 2차원 이상의 구조를 가지고 있다는 차이가 있음. 모든 구성 데이터는 동일한 유형이어야 함. array(데이터벡터,차원의정의,dimnames=list(각 차원에 대한 라벨 벡터) ## 실습자료 설치 geyser

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